opencv contour 예제

이미지에서 5 개의 윤곽선이 있다고 가정하면 중심이 있습니다. 우리는 어떻게 중심 값을 비교할 수 있습니까?? 사각형의 아래 이미지는 이 기술을 보여 줍니다. 윤곽 배열의 모든 좌표에 원을 그리기만 하면 됩니다(파란색으로 그려져 있음). 첫 번째 이미지는 내가 cv2로 얻은 점을 보여줍니다. CHAIN_APPROX_NONE(734점)과 두 번째 이미지는 cv2가 있는 이미지를 보여줍니다. 체인_APPROX_SIMPLE(4점만). 참조, 얼마나 많은 메모리저장!!! 우리는 함수를 사용합니다 : cv.findContours (이미지, 등고선, 계층 구조, 모드, 방법, 오프셋 = 새 cv. 점(0, 0)) 등고선 영역은 함수 cv2.contourArea() 또는 모멘트에서 M[m00`]으로 지정됩니다. 코드는 잘 작동합니다 – 모든 윤곽을 찾을 수 있습니다. 나는 메모리를 해제다음과 같은 문제가 :std::벡터 윤곽;cv::findContours (…) 에 대 한 (i = 0; i 여기 충돌: « 예외 오류에서 …

(ucrtbased.dll) « 아이디어가 있습니까? 사전에 감사합니다. 포크. 안녕하세요, 특정 클릭 된 영역의 윤곽만 그리려는 경우, 예를 들어 삼각형을 마우스로 클릭하면 삼각형의 윤곽만 그려집니다. 가능합니까? 어떻게 구현해야 합니까? cv.drawContours (이미지, 윤곽선, 윤곽, 색상, 두께 = 1, 선 유형 = cv. LINE_8, 계층 구조 = 새 이력서. 매트(), maxLevel = INT_MAX, 오프셋 = 새 cv. 포인트 (0, 0))하지만 16 uint 이미지?? 나는 깊이 카메라에서 이미지를 했습니다, 나는 otsu 방법으로 그것을 이비나화했습니다 그리고 지금은 찾아 윤곽 영역을 플롯 감사 당신은 그렇게 할 마우스 클릭을 사용할 수 있습니다. 모든 윤곽을 얻을 link.opencvexamples.blogspot.com/2014/01/select-region-on-mouse-click.htmlOnce 다음을 참조하십시오, 하나의 이미지 영역을 클릭하고 마우스 위치에 따라 높은 빛을 것입니다. 어떻게 제로 스 함수를 사용 합니까? 첫 번째 프로그램의 목적은 무엇입니까? 배열의 픽셀 값을 0으로 설정하여 전체 그림을 완전히 검게 만드는 것입니까? 그렇다면 윤곽의 드로잉이 더 튀어 나올까요? 참조, cv2.findContours() 함수에 세 가지 인수가 있습니다, 첫 번째는 소스 이미지, 두 번째는 등고선 검색 모드, 세 번째는 등고선 근사 메서드입니다. 또한 수정된 이미지, 윤곽선 및 계층 구조를 출력합니다. 윤곽선은 이미지의 모든 윤곽선의 파이썬 목록입니다. 각 개별 윤곽선은 오브젝트의 경계점의 Numpy 배열(x,y)입니다.

임의의 모양의 윤곽의 미안 폭과 길이 … 그리고 opencv에서 bgs MOG를 사용하면 경계 상자를 어떻게 그릴 수 있습니까? 그것은 동일합니까? 가장 작은 윤곽을 찾으려면 어떻게 해야 합니까? … 나에게 c ++ 감사를 많이 위한 소스 코드를 제공합니다. 그럼 어떻게 우리는 윤곽의 폭과 길이를 찾을 수 있습니까? 예를 들어 우리는 임의의 모양의 윤곽을 가지고 있고 나는 그 폭과 높이를 찾아야합니까? 감사합니다 나는 윤곽의 정점의 수를 찾기 위해 윤곽.size()를 사용하고 싶습니다,당신은 해결책을 찾았습니까? npimport cv2im = cv2.imread (« shape.jpg »)imgray = cv2.cvtColor (im, cv2)로 import numpy. COLOR_BGR2GRAY)ret,thresh = cv2.threshold (imgray, 127,255,0)윤곽, 계층 구조 = cv2.findContours (thresh, cv2. RETR_TREE, cv2. CHAIN_APPROX_SIMPLE)cv2.drawContours (im, 윤곽선,-1,1,255,0,2))#1 채우기 itcv2.imshow (« 윤곽 », im)cv2.waitKey (0)cv2.destroyAllWindows ()# 리조 조셉 은 어떻게 파란색 물체 주위에 윤곽을 그릴 수 있습니까? 또한 나는 그들의 중심이 필요합니다.

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